（新聞來源：酒飲商務(wù) / Yhj9.com）

位于馬里蘭州的美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）的研究人員已經(jīng)開發(fā)出了一種人工智能品酒技術(shù)，能夠以超過95%的準確度“品鑒”葡萄酒。據(jù)其制造商稱，美國科學家開發(fā)的新人工智能技術(shù)已經(jīng)通過了一項出色的品酒測試，證明了這是一種“更有效但不那么有趣”的葡萄酒取樣方法。

該研究團隊首先訓練人工智能系統(tǒng)的虛擬味覺，使用了來自三個葡萄品種的178種數(shù)據(jù)集中的148種葡萄酒。每種虛擬葡萄酒都有 13個特性需要考慮，包括酒精度、顏色、黃酮類化合物、灰分、堿度和鎂。每個特征都被分配了一個介于0和1之間的值，以供網(wǎng)絡(luò)在區(qū)分一種葡萄酒和其他葡萄酒時考慮。

美國國家標準與技術(shù)研究院物理學家布萊恩·霍斯金斯（Brian Hoskins）談到該實驗時說：“這是一次虛擬品酒，但品酒是通過分析設(shè)備完成的，比自己品嘗更有效，但樂趣更少。”

然后必須對該技術(shù)進行測試。Tt在完整數(shù)據(jù)集上進行了虛擬品酒測試，其中包括它以前從未見過的30種葡萄酒。該系統(tǒng)以95.3%的準確率通過，并且在從未見過的葡萄酒上只犯了兩個錯誤，研究人員認為這是一個好跡象。

美國國家標準與技術(shù)研究院物理學家杰貝茲·麥克里蘭（Jabez McClelland）說：“獲得95.3%準確率的結(jié)果說明這是可行的。“

品酒 AI 技術(shù)的設(shè)計初衷并不是為了成為一個人工侍酒師，而是為了證明類似的設(shè)備有可能被擴大規(guī)模，并用于構(gòu)建新的人工智能系統(tǒng)。這些系統(tǒng)比以前的形式使用更少的功率，可以用于“智能”服裝、微型無人機或從源頭處理數(shù)據(jù)的傳感器等應(yīng)用。

此前，澳大利亞開發(fā)出了一款品酒電子鼻，可以在不到四分鐘的時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)更便宜和更昂貴的威士忌之間的差異。